女神光耀美利坚

    维普尔出窝了，但依然被限制在固定区域里，研究所的空间也大，随便找个到处是落地窗的办公室，就够她呆的了。龙腾小说网 ltxsba.com

    没疑问，就算不在被关在地下了，丽丝当然也不可能就这么放她走，囚犯的质并没改变。办公室里外透明都是玻璃墙，思科下线生产商的监控探更无处不在，看着她还是很容易的，除非这能把手指甲当焊枪使唤。

    所以关于“里世界”方面，丽丝就等于掌握了两条线索，一个是从老男爵的“儿子”那儿顺藤摸瓜，一个是直赴东非大裂谷探险。但考虑到他们都不是什么迫在眉睫的事，丽丝想了又想，觉得还是先加油努力研发计算机的好。

    毕竟，这才是她此行飞往英国的根本目的。

    工智能，这是一个属于软件范畴的概念，指的是程序执行命令的灵活自主可变通。这也是一门极富挑战的科学，从事这项工作的必须懂得计算机知识，心理学和哲学。因为，当一群工程师想要研发这类技术时，首先就要面对一个最基本的概念——什么是智能。

    如果连基础定义都不懂，又如何向前发展？

    早在蒸汽革命时代和电汽革命时代，技术的进步往往取决于个体科学家的刻骨钻研，或某些能工巧匠的苦心积虑。但这种况在如今已经不再可能了，迪生能发明电灯，能发明留声机，能发明活动电影摄像机、有声电影甚至保险丝和电表，但若让他以一己之力再来如今这个年代发展，就很难再有什么不可磨灭的大作为了。

    工智能的发展就是这样，它不可能像迪生发明电灯那样，一个，一段时间，然后啪的一下，一个“标准的”成品就诞生了。除非外星从天而降带来现成品，不然若让类以自己的力量缓慢发展，工智能的“智能度”，必然是一个缓慢提高的过程，不可能一蹴而就。

    像智能手机，电脑游戏里的ai，这些其实就是基础的“真正的”工智能。单纯把工智能定义为科幻小说和电影中那样，其实是种非常狭隘的概念，而那些电影和小说中展现的工智能，也不能就称之为这个技术的终点。

    所谓智能，对任何发明者而言，都必然是以他们的思维模式和水平为基础。但即使不提各种“外星种族”间的智慧差距，单就一个种族内部的个体智商等级、聪慧程度、思考方式，就有多少种区别？

    同样两个哈佛的mba，同样担任一家公司的老板，一个可能就会引领企业走向巅峰，另一个可能就会把事搞砸。

    道阻且长的发展速度，和发展过程中基于智能本身的不确定，是这门技术最大的风险。丽丝早有理思考过，思考如果这个世界真的存在外星，而且是科技远超地球千年万年环球宇宙的外星，他们是否会有工智能电脑。

    电脑肯定有，管它生物型量子型还是神马型，但那都是硬件领域，软件呢？

    丽丝怎么想怎么觉得，大部分外星——假设他们存在——也都肯定一直在纠结这个问题。工智能有多么“像”，是第一个问题，然后就是第二个问题“那么像的它，是否会在什么时候对我产生威胁？”

    这个问题宏观且泛泛，必须依靠实际况来考虑，而非纯粹地纸上谈兵。

    就比如那个经典例子，阿西莫夫的机器法则：机器不得伤害类个体，或者目睹类个体将遭受危险而袖手不管；机器必须服从给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外；机器在不违反第一、第二定律的况下要尽可能保护自己的生存；机器必须保护类的整体利益不受伤害，其它三条定律都是在这一前提下才能成立。

    三大定律加上第零定律，看似完美无缺，然而风险无穷。“类的整体利益”这种混沌的概念，连类自己都搞不明白，就怎能指望计算机理解。计算机的思考是逻辑的，当感的类企图用逻辑约束计算机时，难道不正是班门弄斧吗？

    “为了保护类整体利益，为了保护机器不受伤害，为了终结类的战争，让我们圈养全类，并消灭所有反抗者吧！”

    这种况的出现，完全和工智能的“聪慧程度”没有关系，全赖于基础逻辑关系。只要一个逻辑关系没掌握好，工智能就具备潜在风险。

    所以，这真的是哲学范畴的问题。

    我是谁，我从哪里来，我要到哪里去，这种门卫每天外来员回答的问题，是科技再先进的外星，都难以解决的。

    相比这个方面，如果只是用三进制代码，将遗传算法和“概率算法”融合到一起，做个作系统，反而属于小菜一碟的事。

    “我们不能指望工智能一上来就多么‘聪明’。”丽丝道：“它就像是个新生儿一样，需要我们一步步指引它发展，就像真的在养大一个孩子似的。这样不断长大的它，就是工智能的母体，是值得一整个文明细心呵护的瑰宝。在这基础上，我们可以让母体产下‘孩子’，也就是它在某个状态下的复制品。”

    “母体就是董事长，‘孩子们’就是董事。之所以这么形容，是因为我觉得，如果科幻电影里的剧发生，孩子取代母体成为新的工智能老大，这似乎是很喜闻乐见的节吧。”

    “董事会成型，那么再下面自然就是高管、中层领导和普通员工了。他们都领着签着一家企业的合同，它们的程序内核都是属于母体的，但他们的具体工作职责不同，它们的具体格和智商等级也都有差异。我这么形容，你们能听懂吗？”

    说完，丽丝长吁一气，大喝水。

    面前是研究所最大号会议室，六十多名程序员齐聚一堂，全场一片寂静。

    儿不愧是儿，好多理论都好高。

    而且脑好大，左一个外星，右一个企业结构，真不愧是兼职写小说的，举例子的能力好强。

    最后，哈利-普内斯第一个打沉默：“看来我们需要恶补哲学课啊。”

    众旋即响起一片笑声，场面活奋了起来。

    “其实现在想那么多也没用，我只是把大概念先抛出来而已。”丽丝懒洋洋坐椅子上摆手道：“如果我们三十年内，能让咱们的工智能有‘天网’百分之一的脑袋瓜，就可以烧高香啦！”

    这话可没能保证，最起码的，谁知道五年后的丽丝-王又能发展到什么程度去？但有句话说的没错，现在想那些事还是太远了些，先把眼前的工作好再说！

    “工艺也简单，联系英特尔，让他们再生产一批够能的三进制cou吧，我们也得有台真正的三进制超级计算机不是？‘安妮’的运算速度虽然能匹敌楼下那台了，但她的cpu其实根本不够多，架构上也有点……”

    “这是我对融合算法的第三份注解，你们好好看着去吧，明天五点前叫上读后感。”

    “不要光想着去模仿脑神经，你模仿不了的，咱们在做的也不是神经计算机，思路错误思路错误～”

    如此种种，当丽丝终于拖着疲惫的身体返回卧室时，猫鹰都该猎食完毕了。

    “哎呦！一群笨蛋，我怎么才发现他们都这么笨！”

    现在把工作提上程了，丽丝自然就没了平耐心当老师的兴趣，可她刚一把艰概念提出来，下面就像从没上过学似的问个不停。要说问得有点技术含量也就罢了，偏偏他们全都在问些对丽丝而言，无比弱智的问题，这可就真叫无语了。

    还是一个躺在床上，自行思考点上档次的问题吧！

    穿着睡衣的少在床上滚了一圈，然后又滚了一圈，左一圈右一圈，反复折腾着。

    参考21世纪的现成产品就知道，“真正的”工智能和它们的区别，就在于虚拟格。

    三进制加遗传算法加概率算法，已经能支撑起感型思考模式了，但怎么编出一个格就是大问题了。丽丝当然不认为，这是靠单纯敲键盘就能解决的事，类的灵魂可不是现有计算机程序那么简单，每一分一秒的思考数据量，都足够叫2020年全世界程序员加起来都敲死到手软。

    所以重点就只是在于，如何让计算机“获得”一个类的灵魂。

    她真正需要编写的，是能够让计算机读取类思维的软件，而不是真的傻乎乎一个个字母敲出“红后”来！

    思路瞬间畅通，就像便秘许久的宅男终于得以发泄，一盏璀璨明灯在丽丝的顶点亮！

    “我靠！这是要让我当纳粹科学家的节奏吗？还是六十年代的神病院？往脑袋上戴通电耳机还是贴片子啊！？”